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人工智能發(fā)展所必需的四個要素：應(yīng)用場景、大數(shù)據(jù)、計算能力和人才。而在場景確定、大數(shù)據(jù)豐富和計算能力不斷提升的今天，人工智能人才的培養(yǎng)就顯得尤為重要。人工智能技術(shù)包括：圖像分析理解、自然語言識別、語音識別、機器人行為學(xué)等。不管是哪種應(yīng)用，人工智能的核心都是“機器學(xué)習(xí)”——先對已知數(shù)據(jù)“降維”，再對目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)“訓(xùn)練”，進(jìn)而生成所需要的“成熟分類網(wǎng)絡(luò)”。
在這些應(yīng)用場景中，基于圖像的深度學(xué)習(xí)所采用的數(shù)據(jù)維度是多的，應(yīng)用范圍也是廣的。維視智造集合十幾年的機器視覺產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗和院?？蒲薪虒W(xué)特點，創(chuàng)新性的推出了“MV-AI-VISION科研應(yīng)用開發(fā)平臺”專門解決“人工智能”技術(shù)在機器視覺領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和落地應(yīng)用訓(xùn)練。
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